对光电成像系统干扰效果的评估方法

提出了对两类光电成像系统干扰效果的评估准则。对观瞄用光电成像系统,可以根据对成像功能的损伤破坏程度将激光致盲干扰效果划分为四个等级,根据对目标识别的影响程度将烟幕干扰效果划分为三个等级。为定量评估烟幕对观瞄用光电成像系统的干扰效果,可以采用成像系统在实施干扰前后图像之间的相关函数作为评估指标,按照相关函数值的大小将干扰效果划分为三个等级。对跟踪用光电成像系统,可依据有干扰时成像系统能否输出有效跟踪误差以及跟踪误差是否超出正常跟踪精度的三倍判定干扰是否有效,并依据干扰成功率的大小划分干扰等级。     

IFS分形码的快速图像检索算法

图像经分形编码后产生IFS分形码，它可被用来进行图像检索操作。针对图像检索的特点，将分形码中的位置参数替换为相对距离与方向系数。定义了分形码间的距离以及图像间的分形码距离，并取出分形码距离最小的前门幅图像作为检索结果，由此提出了基于IFS分形码的快速图像检索算法。从时间复杂性上分析，利用本文算法所需的检索时间与值域块的个数有关。实验结果表明，相对缩放与旋转变化，算法对位移与亮度变化具有较强的稳定性，其分形码距离的均值仅为14.07和20．05；并可检索到具有一定相似性的图像，且类间与类内分形码距离约相差8，类内距离远小于类间距离。     

全变分自适应图像去噪模型

通过分析三种主要变分去噪模型(调和、全变分以及广义全变分模型)的优缺点,提出了一种基于全变分的自适应图像去噪模型。该模型根据噪声图像的信噪比,采用高斯滤波器对图像进行预处理,克服了全变分模型引入的阶梯效应;利用图像中每一像素点的梯度信息,自适应选取去噪模型中决定扩散强弱的参数p(x,y),使接近边缘处平滑较弱,远离边缘处平滑较强。数值实验表明,本方法在去除噪声的同时保留了图像的细节信息,取得了很好的降噪性能,其峰值信噪比(PSNR)在高噪声水平下,较其他变分方法至少提高1.0dB左右。     

大面阵数字航测相机像移补偿的实现

航空拍摄时,由于飞机与地面景物存在相对速度等原因的存在,发生像移是难免的。为了提高航拍图像的成像质量及相机分辨率,大面阵数字航测相机设计开发了像移补偿装置。采用了由步进电机驱动凸轮机构从而推动CCD平动的像移补偿方法。依据相应的补偿原理,得出航拍过程中的理论像移量。经过航拍实验验证,设计的补偿装置实际补偿后的地物位移量小于1/3像元。     

光子对周期性空间信息的记忆与再现

通过对空间周期性物屏衍射特征的分析与归纳,提出光经空间周期性物屏衍射和自成像的过程,就是光子对物屏的周期性空间信息的记录和再现的过程。根据这一观点,自然地导出了Talbot自成像公式,与采用波动性观点的惠更斯-菲涅耳原理和Fourier变换等传统方法所得结论相同。这样,便于对光子信息传递特征的认识,有助于对Talbot成像中调节参数物理意义的理解。由于数学处理方法简明扼要,该方法易于推广和应用。     

一种视频图像序列中运动对象的分割与跟踪算法

本文提出了一种视频图像序列中运动对象的分割与跟踪算法。该算法通过Canny算子检测出差帧图像的边缘信息，并结合当前帧与背景帧的边缘图像，提取出运动对象。在后续帧中通过建立前帧感兴趣运动对象与当前帧中各运动对象的帧间向量来跟踪当前帧中感兴趣的视频对象。实验结果表明，该算法可行，而且由于该算法简单、计算复杂度小，能很好地满足实时监控系统中对感兴趣运动对象的提取与跟踪。     

人脸图像中人眼的检测与定位

利用人脸几何特征和图像分割原理，提出了一种在有背景的灰度和彩色人脸图像中自动检测与定位人眼的新算法。首先，基于人脸器官几何分布先验知识建立人眼位置判定准则；其次对人眼的分割阈值范围进行粗估计；然后采用分割阈值递增法，并结合人眼位置判定准则判定分割图像中双眼黑块是否出现；最后利用二雏相关系数作为对称相似性测度，检验检测到的双眼的真实性。为了避免图像背景对人眼检测的干扰，还运用了肤色分割原理来缩小检测人眼的搜索区域，从而进一步提高人眼定位的准确性。实验验证表明，所提出的人眼检测与定位方法在速度和准确性方面具有良好的性能。     

一种反梯度自适应插值算法

针对边缘方向插值算法计算量大、边界的处理效果不理想,而自适应放大算法对权值因子的选择太过简单的问题,提出了一种新算法。根据数字图像边缘区域的灰度值变化强烈,而非边缘区域的灰度值变化比较平滑的特点,在边缘处沿边缘方向作线性插值,非边缘区域则采用反梯度自适应插值的方法。试验结果表明,此算法不仅能降低运算复杂度,还能获得清晰的图像边缘,进一步提高了插值图像的视觉质量。     

基于邻域阈值分类的小波域图像去噪算法

利用图像小波系数的空间相关性可以有效地去除图像中的噪声。将一维信号的小波邻域阈值扩展并应用于二维图像,子带内的每个小波系数根据其邻域阈值的大小被划分为“大”系数或者是“小”系数;对“小”系数直接置零,对“大”系数则采用一种具有局部空间强相关性的零均值高斯模型,通过最小均方误差准则得到其估计。仿真实验结果表明该算法简单有效,在去噪性能上优于传统的子带自适应阈值去噪方法,可与两种优秀的空间自适应去噪算法相媲美。     

基于规则的边缘连接算法在路面病害检测中的应用

本文提出了一种基于规则的边缘连接算法，此算法对通过边缘检测提取的病害边缘块进行启发式搜索，采用基于规则的方法计算边缘连接的可信度作为连接质量的度量。通过在江苏省高速公路路面病害自动检测系统中的应用，表明此方法有较高的连接效率，同时能有效地抑制噪声。